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数智赋能,智能向善,太阳成tyc234cc官网公司扎实推进负责任的人工智能实践

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  • 发布时间: 2026-09-04 16:20:43
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人工智能正在重塑能源产业的运营范式与竞争格局。太阳成tyc234cc官网公司将人工智能作为驱动业务高质量发展的核心引擎,秉持“战略引领、业务主导、价值驱动、一体协同”的发展思路,按照“集中示范、以点带面、串珠成链”的推进策略,系统推进智能化转型向纵深发展。在加快人工智能规模化应用的同时,公司积极对标国家新一代人工智能治理专业委员会《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》要求,坚持以场景限定为先、以量化成效说话、以绿色低碳为要,同步健全AI权限管控、内容标识、模型纠偏、公平核查、申诉维权、合规培训、低碳赋能全方位治理体系,让人工智能始终运行在安全、可信、可持续的轨道上。

一、战略引领,锚定负责任的智能化发展方向

2025年以来,公司在人工智能运用过程中,严格落实高敏感AI功能权限管控机制,对人脸识别、智能监控等存在隐私与伦理隐患的敏感智能功能划定应用边界、明确适用场景、限定授权使用人员,建立全过程监督管理机制,严防技术滥用、隐私泄露及伦理风险,筑牢智能应用安全底线。“十五五”期间,太阳成tyc234cc官网将继续锚定建成国内天然气销售领域智能化领先标杆企业的战略目标,全面夯实数据底座,建成覆盖供应链与生产运行全链条的高质量数据集;着力打造天然气智能交易匹配大模型、市场需求智能预测体系、智能计量核心技术体系、全域智能安全预警新范式、在线智能客服平台以及智能工厂六大标志性成果,推动业务从传统经验驱动向数据智能驱动根本性转变。同时,坚持业务主导、价值驱动,让人工智能应用始终扎根真实业务场景、服务核心战略价值,从源头上防范技术空转与滥用风险。

二、场景落地,以量化成效检验智能应用价值

负责任的人工智能,首先要能用、好用、真正创造价值。过去以来,公司坚持以数据和绩效说话,让人工智能应用成效可量化、可核验、可追溯。

安全智能监控场景。当前场站巡检高度依赖人工巡查与盯屏,存在易疲劳遗漏、突发异常响应滞后以及视频监控碎片化等痛点;针对场站区域,对穿戴违规、人员倒地等隐患应用安全生产大模型,实现7×24小时全天候、主动式的隐患智能识别与闭环预警,在山东公司开展试点应用。

安检智能助手场景。与千万家庭用气安全息息相关,是居民用气安全的关键防线,但传统入户安检中,存在质量控制难、审核工作量大等痛点,天然气销售业务基于多模态大模型,实现软管、用气设施等设备的精准识别、批量规范性审查、智能隐患识别。安检人员只需现场拍摄设备照片,上传系统即可自动审核处理,触发隐患工单及驳回重检,减少操作时长,提升安检质控能力。目前,该场景已在泰州、聊城、邹城等项目公司试用,设备识别准确率90%,节省审核时间55%,实现安检流程智能化,让入户安检更高效、更精准、更规范。

智能客服助手场景。聚焦在线客服业务中服务成本居高不下、服务效率快而不优、系统智能化程度不高等痛点,在“昆仑慧享+”在线客服平台构建客户智能助理与座席智能助手两大智能体。试点应用以来,机器人解决率与语义理解准确率均提升至90%,有效承接原有机器人及人工座席约70%的咨询量,显著降低人工服务成本,促进在线客服效率与客户体验全面提升。座席智能助手面向人工座席提供人机对话自动摘要、实时知识库提示与快捷话术推荐三项智能辅助能力,帮助座席人员快速掌握对话前情、精准获取业务知识、高效回复常见问题。应用后,座席人员日均在线会话处理量提升15%,有力支撑开户、报装复杂业务咨询的高效应对,使座席人员从繁琐的信息处理中解放出来,专注于高价值沟通与问题解决,形成人机协同的客户服务新范式。

同时,公司健全AI模型常态化运维管控体系,搭建模型偏差衰退监测与修正机制,常态化跟踪各类业务大模型运行精度、响应效能、识别准确率,及时排查数据漂移、性能衰退、精准度下降等问题,通过迭代训练、参数优化、数据更新等方式持续校准模型性能;定期开展AI模型公平性、偏见性专项核查与审计测评,全面排查智能识别、智能决策、风险研判中的差异化、歧视性偏差问题,确保模型判定公平公正、合规无偏见,坚守AI伦理底线。

三、绿色导向,降低智能应用的生态环境负担

公司坚持将节能降耗理念贯穿智能技术研发与部署全过程,让人工智能成为绿色发展引擎。在京唐LNG接收站数字化转型项目中,公司首创运行方案智能优化决策,应用多目标最优算法,在保障能耗最低的同时实现设备运行时间均衡、负荷分配最优,避免设备过劳闲置并存;突破分罐储存智能决策,针对不同气源混装导致蒸发气处理能耗高的行业共性难题,来船前一键生成多梯度卸料储存方案;构建“数据+机理”双驱动仿真引擎,在15个关键点位布设虚拟仪表补齐监测盲区,实现全流程工艺模拟国产化替代。项目落地1个LNG接收站数智化应用、4个数字化建设场景、6类智能化应用、20余个解决方案,为公司实现降本增效、安全运行等9大方面赋能。

同时,公司聚焦生产运行操作和管理需求,稳步推进智能物联网建设,完成计量设备数据接入和设备管理能力构建,开展以终端工商服用户流量计为主的现场设施智能物联改造,建立流量计数据采集接入、运维运营及数据服务应用的标准规范和流程,以全数字化精准计量支撑销售业务高质量发展,为能源资源集约利用夯实数据底座。

四、行稳致远,持续完善负责任用智体系

面向未来,公司将持续完善人工智能合规使用与安全管理机制,深化员工人工智能伦理规范与安全管控专项培训,健全模型运行状态常态化监测,稳步推进人工智能管理体系对标国际标准、认证,不断拓展智能技术在节能减排、资源集约利用、社会效益提升等可持续发展领域的量化应用与成效披露,以负责任的人工智能实践,为建设安全、绿色、美好的可持续未来注入源源不断的智能动能。

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